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邱琳 很多消费者发现，今年“双11”期间，电商APP意外多了很多新功能——淘宝推出了AI找低价、AI全能搜索、AI生成购物清单等；京东推出AI搜索和AI图像识别；抖音电商逆向栽种大模特。在AI浪潮的推动下，更多AI购物应用落地。在实际操作中，AI购物就像一个法宝，可以帮助消费者更有效地解决复杂需求。但有时感觉过于压抑，影响消费者的审美感和购物欲望。如果你不知道买什么，AI会帮你搜索；如果你不确定口红的色号，可以尝试一下；如果你有半夜购物的困扰，AI客服随时解答……今年“双11”，从选品到完成订单，从虚拟试妆到售后咨询，各大电商平台都有我们将人工智能无缝嵌入到整个购物流程中。有分析认为，消费者可以从三个层面体验AI购物：一是提高决策效率，变“人找货”为“人找货”，进行精准匹配；二是重构交互模式，从“搜索框”到“对话式、场景化”购物，让AI购物更加自然、人性化；第三，优化平台运营，实现降本增效，更优化体验，比如智能客服、供应链预测、动态定价等。红包提醒、押金冲尾款、团队完成任务等充斥手机通知栏。规则越多，你就越害怕赔钱。但今年有所不同。从匿名搜索到帮你挑选，AI导购被包装成“比你更懂你”的购物助手“双11”时代。但不少消费者在实践中发现，使用AI导购不仅节省了时间，还增加了拥堵。最近，一位消费者认为利用AI可以消除试镜的问题，于是尝试了一个平台的“AI万能搜索”。系统很“专注”，一一提问：“你喜欢什么长度的裙子？” “你喜欢哪种花卉图案？” “你的预算是多少？”她花了15分钟逐一回答，期待得到准确的推荐，但最终系统显示数据为空。 AI可以通过精准推荐、限时促销等刺激非理性消费，限时闪购、库存提醒等设计会激活“错失恐惧”，促使决策迅速。然而，一些消费者可能会减少对人工智能推荐的依赖，导致购物体验变得机械化。消费者使用人工智能来比较价格并下订单Togethera体现了消费者利用新技术实现智慧购物的智慧。大型AI模型在处理“满额折扣”、“优惠券叠加”等复杂规则时，具有超越人脑的计算速度和精度。但他也提醒，这种转变涉及规则理解偏差、数据源局限性等潜在风险。近期发布的《2025年中国地理趋势与品牌增长战略报告》指出，用户倾向于转向人工智能来进行“高复杂性”的购物决策，例如复杂的大型家电或数码产品。而这些因为不了解产品而转向AI的用户，在遇到恶意的引导者时，很可能会出现幻觉或者迷失方向，这也是很多人害怕AI导购的原因。超过40%的消费者不使用人工智能导购，因为他们对它缺乏信任。从行业发展来看，这一系列奇迹的背后值得关注的是Generative AI技术成熟度的显着提升，可以支撑其在电商购物领域的大规模应用。今年“双11”期间推出的各类人工智能工具是行业变革的重要信号，预示着人工智能驱动的电商新时代的到来。面对这一不可逆转的技术趋势，我们不仅要抓住机遇，更要确保自己不被时代抛在后面。事实上，正因为AI展现出了彻底变革电商行业的巨大潜力，所以我们冷静地看待：AI与人不应该是“替代”与“被取代”的对抗，而是需要寻找一条合作发展的道路。 AI导购应用成为随叫随到的“专属顾问”，让众多消费者真正体验到科技赋能购物的独特便利。当然，就像人工智能可以在工作中提供帮助但不能取代人一样，它的主要价值并不是不是直接推荐商品，而是提供更加个性化的信息支持，减少购物决策的焦虑而不是增加负担。当AI不再执着于“计算”消费者的消费轨迹，而是专注于“解决”真实需求；当平台不再利用技术壁垒制造信息鸿沟，而是利用AI工具弥合行业鸿沟时，这或许就是AI送给消费者最重要的礼物。返回搜狐查看更多
